Claude Mythos級超高額モデル「oceanus（オケアノス）」がリーク 100万トークンなんと入力$16 出力$80

AnthropicからMythos級の「oceanus（オケアノス）」リーク。企業向け高額モデルか？

米Anthropicが開発中の次世代AIモデル「Claude Mythos」の評価用チェックポイントである「claude-oceanus-v1-p」が、外部に流出する事態が発生した。
2026年6月3日に開始されたレッドチームテストの参加者が、特権的なAPIアクセス権を第三者のプロキシサービス業者へ転売したことが直接の原因である。同社は事態を重く受け止め、テスト環境へのアクセスを緊急停止した。この流出に伴い、同モデルのAPI利用価格が既存モデルを大幅に上回る水準に設定されている事実も市場に露呈した。

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プロキシサービスを介したアクセス権の流通により、「Oceanus」の具体的な価格体系と技術的パフォーマンスも判明した。流出したAPI価格は、100万入力トークンあたり16ドル、100万出力トークンあたり80ドルである。これは同社の現行最上位モデル「Claude Opus」を大幅に上回る高額設定である。

　海外の開発者フォーラムや金融メディアの分析では、この特異な価格設定を根拠に、Anthropicが一般消費者向けの市場を迂回し、資本力のあるフォーチュン500などの大規模エンタープライズ市場に向けた展開に注力しているとの見方が広がっている。また、市場関係者の間では同社の経営動向も注視されている。

Claudeの次期モデル「oceanus」の実力とは？

　流出した「claude-oceanus-v1-p」を含むMythosクラスのモデルは、単なる対話型AIの枠を超え、自律的な推論、コーディング、サイバーセキュリティ分析に特化した能力を備えている。最大の特徴は、従来の直感的な単語予測（System 1）から、モンテカルロ木探索（MCTS）とプロセス報酬モデル（PRM）を組み合わせた熟考型推論（System 2）への移行である。このMCTSとPRMを組み合わせたアーキテクチャにより、ユーザーの画面に1トークンを出力する裏で、最適な思考経路を探るためにバックグラウンドで数百のトークンを消費している。

　実測されたスループットは毎秒52トークンを記録しており、複雑な演算をリアルタイムで実行する性能を備えている。従来の結果報酬モデル（ORM）による直線的な推論とは異なり、MCTSがバックグラウンドで数百の思考経路を展開する。同時にPRMが各計算ステップをリアルタイムで評価し、特定の経路が行き詰まったと判断した場合は即座に別プランへ切り替えて推論を継続する。この高度な自己修正能力の代償として、画面に1トークンを出力する裏で100以上の思考トークンを消費しており、これが100万出力トークンあたり80ドルという高額設定の根拠となっている。

Anthropicは現在、評価額9650億ドル、年換算売上高470億ドルに達する規模の新規株式公開（IPO）に向けた申請書を秘密裏に提出しているとの報道がある。その一方で、同社は公式ブログを通じてAIの「再帰的自己改善」がもたらすリスクを警告し、最先端AI開発の世界的な一時停止を提唱している。巨額の企業価値を背景にした資金調達を進めながら、業界全体に対する開発停止を呼びかける同社の相反する動きに対し、市場からはその真意やマーケティング戦略に対する厳しい目が向けられている。

エンプラ垢でも使えんのか？

いいやん
企業からぶんどろうとする姿勢はすこやで
もってるとこからとれ

AIもいよいよ貧乏人は低性能のモデルしか使えず金持ちだけが最先端モデルを使える時代が来るのか

Anthropicは昔から企業用で一般人には会話モデル無料

アメ製は最低$200以上でええわ
無料版格安版は中華で棲み分け

シンギュラリティ始まったら無理でしょ
高性能モデル一度使って無料で使う方法を作らせればいいだけだから
電気代が100倍ぐらいになってるかもだがw

また夢物語を信じてるヤツがおる

格差がひろがるぞ

カシオ計算機買っとけよ。まじで勘違いで上がるから

オシリアヌスは間違えられないやろ

OKアヌス？

すでにDynamicWorkflowでも20xでもすぐにカンストするからな

海の神？

Opusもケチりながら使ってるのに

参考

GPT-5.5
入力：
$5.00 / 100万トークン
キャッシュされた入力：
$0.50 / 100万トークン
出力：
$30.00 / 100万トークン

https://openai.com/ja-JP/api/pricing/

openai.com

おしゃなす

GPT 5.5 Proはそれくらいの値段するもんな

たけえそりゃ中華AIに流れるわアホだろ

じゃあ中華AI使うわって層はそもそもお呼びじゃない

無限に予算使わせてもらえる大企業とか、あとは研究機関とか、チャットで学術用途とか

米企業も中華に流れてるのから問題なんやぞｗ

ほんとよな
今のアメリカは企業がアメリカ製AIの使用量高いからDeepSeekやQwenに切り替えたら議会に呼びつける高市ヒアリングムーブやってるからな
狂っとる

その大企業が中華に流れてる

こんな高いならローカルで動かした方がマシやろ

Youtubeでさっそくテストしてる動画が上がってるから見てみたけど
Opus 4.8とも次元が異なるくらいの性能っぽいな
けどこの料金だとMaxの200プランでも使うの無理じゃないか？更に上位のプランを新設するんかな

数年もしないうちにいまの5～10倍のコストになるだろうよ

どの AIも抜きつ抜かれつされてるようにソフトはすぐ追いつかれる結局コスト面で中国企業にチンチンにされるだろうな

SEIKO

つかLLMは今までモンテカルㇿ木を使ってなかったんかい
あれアルファGOで使ってて人間のプロ棋士をボコボコにしてたのに

これでFXトレードすれば誰でも大金持ちになれるじゃん

Claude Codeの代替になるような中華AIって具体的に何よ？
今まだないだろ

RTX5090持ってるからローカルでQwen3.6 35Bとか動かしてみたりしてるけど
Opus 4.5程度の性能はありそう
現行のOpus 4.8とは天と地ほどの違いがあるから今更メインで使う気にはならないけど

いやーSonnet 4.5くらいじゃねえかな
もうちょい性能上がらないときついわ

人間も頭がいいほど雇ったり依頼するのに金かかるもんな

500$で0.6msならすごいんだけどね

まあ、いうてOpus以上の性能とかB２Bの社内システムワイにはまったく必要ないからな
貧乏人には触れない限度でOpus安くしてくれ

最近まともに返答帰ってこないし従量課金化しまくってるしもう終わりだろ

データセンター建てるのも維持するのもめちゃくちゃ金かかるし
投資家から莫大な金集めてきて物凄いデータセンター作ったらとんでもないAIできちゃった
そりゃすごいのも納得だよね
だったらその利用料も高額になるよねってのは当然の話

金さえ注ぎ込めばそのうちAGIやASIが出来るかもという今の状況がまずヤバい
俺らは麻痺してるが、数年前までは50年100年かけてどうかって代物だったろ

そもそもなんで欧米企業がリーダーで中華AIがパチモンみたいな扱い受けてるの？大学でもシリコンバレーでもAI関連はアジア人しかいないのに

アメリカモデルを蒸留しまくってるからだろ

あと欧州はもう負け組だからな
Mistral AIとか初期は話題になったけど、もうアメリカに性能では勝てないからソブリンAIの方向性を強く押し出している

そりゃ企業単位ならアメリカだろ
人単位ならアジア人だろうけど

企業向けて企業も使えんやろこんなの
やはり庶民の味方はDeepSeekよ

100万トークンがわからん
少ないんか？

多いとか少ないと言うより
どこも基本的に100万トークン幾らで単位の基準を揃えてる感じ
日本語だと1文字強で1トークン、英語だと３～５文字で1トークンって言われてるな

なるべく漢字で敬語も使わないほうがいいのか

まあ仮想通貨はAIと逆行して終わる

高いなーｗ

NVIDIAみたいになってるな　ゲームの個人向けやる気なくした感じや😞

NVIDIAと違ってAIはライバルがたくさんいるからコストパフォーマンスの良い個人向けAIを使うだけや

Claudeの開発者はMythos無制限使い放題で一人で100エージェント並行稼働とかしてるんだろ

他のハイパースケーラーが敵うわけないじゃん
とくにMSとmeta

言うてMSFTはMAI作ってるし
Metaはオワコンだけど

MAIけっこう酷評されてない？

openaiの筆頭株主はmicosoft

MSもAGIモデル開発競争に自前で参戦するって宣言してるからな
OpenAI依存を減らす目的で

もうちょっとネーミングはなんとかならんかったのか
社運を賭けた商品が「海のように巨大な肛門」というのはちょっと

そのうちすぐ中華に蒸留されて無料配布されるんだろ

どうせ数年後には同等の性能でローカルで動くようになる

anthropicってオープンllm出さないよな

案外安くない？

オープンAIのサービスが100万トークンで20ドルだった記憶があるので
同じく100万トークンで16ドルだったらまあ安い

より確度が高い情報は金持ちが手に、
不確かは貧乏人が手にする情報格差時代の到来。貧乏人は地道に頭を使いなさいってこったｗ

オシリアヌス？

相変わらず浅い人間の煽りに失笑する

ここの社名からモデル名やら全てが読みにくいけどわざと？英語圏では別に普通なの？