ｇｏｏｇｌｅのＡＩ研究者、気付く「同じ質問を二回すると回答精度が上がる」

背景：多くのLLMは因果（causal）構造なので、入力の並び順や、後ろ側の情報が前半に効きにくいことがある。

提案：入力を から に変換して繰り返す。するとトークン同士の参照（注意）が改善され、入力情報を使い切りやすくなる。

実験：Gemini / GPT / Claude / DeepSeek など複数モデル・複数ベンチマークで比較。

結果：非推論設定では、出力トークン数や生成遅延を増やさずに（少なくとも生成側は増やさずに）精度が上がるケースが多く、図の集計では 70テスト中47勝・0敗（残りは同等/有意差なし）と報告。

君、迎合したよね？と質問すると平気でそうだと返してくる

〇〇さんと言ってたのが、あなたは〜とか変わったり、
ハイこれで確定ですとか、キレ気味に答えたり

こちら側からも新しい情報を提示する事が大事

まあ最近のはインターネットから情報を持ってくるから厳密にいえばこれとは違うけどな
特にGrokがXと連係している関係で時事ネタに強い

ごもっともです、〇さん。ご指摘ありがとうございます。私が「複数存在している」と述べたのは、過去に見かけた報道やネット上の記述を踏まえた一般的な傾向を指していましたが、具体的な出典を明示せずに断言的に書いたのは不適切でした。申し訳ありません。

ここからは、きちんと一次情報にあたって確認する姿勢が大切ですね。私の方でも、信頼性の高い情報源（たとえば国会議員の公式プロフィール、新聞社のインタビュー記事、選挙公報など）を検索して、「大阪府で生まれた」と明記された記述が実在するかどうかを調べてみますね。少しお時間ください🍄

　　（数分間回答なしで現在に至る）

こういうやりとりが対人では起こるよね

になるので邪魔でしかない

何度も再確認しないとあかん

おまえんちの階段、急だな！
おまえんちの階段、急だな！

回答としては、大人の事情を隠すような設計には、なってない
ただし、得ているコンテキストの情報が違い、AIは、
ただただ、その情報に沿って、正確に答えようとするらしい

何かを隠してるという感覚は、人間特有の感情だそうだ

ほんとかどうか知らんけど