AI企業「プログラミングに革命が起きた。生産性10倍」→新規アプリの増加率などが一切増えず

Where’s the Shovelware? Why AI Coding Claims Don’t Add Up

78% of developers claim AI makes them more productive. 14% say it's a 10x improvement. So where's the flood of new software? Turns out those productivity claims…

substack.com

【筆者の背景】
・ソフト開発歴25年以上
・AIコーディングの早期導入者で一時は期待していた
・しかし調査や自己実験で「生産性が向上していない」疑念を抱く

▼

【調査と実験】
・METR調査：開発者は「20%速くなった」と思っていたが実際は「19%遅くなった」
・筆者自身も6週間実験 → AI使用で平均21%遅くなる傾向
・統計的に有意差はないが、少なくとも「大幅な加速効果」は見られず

▼

【AI企業や開発者の主張】
・Cursor「並外れて生産的にする」
・Claude Code「より速く良いソフトを構築」
・GitHub Copilot「上司のように委任」
・Google「25%速度向上」
→ 大げさな効率化アピール

▼

【筆者の問い】
・もし本当に10倍速なら、世の中は「ショベルウェア洪水」になっているはず
・アプリ、ゲーム、SaaSなどが爆発的に増えている兆候は見られない
・公開データ（ドメイン数、Steamリリース数、GitHub新規プロジェクト数）も横ばい

▼

【現実の影響】
・「AIを導入しないと遅れている」とのFOMOで経営者が社員に圧力
・実際には多くの人が生産性向上を実感できず、逆に不安や無力感を抱く
・レイオフの正当化や給与抑制に使われている

▼

【筆者の結論】
・AIコーディングは「開発者の生産性を劇的に向上させる」という証拠はなし
・「10倍速くなった」という主張はほぼ虚偽 → 証拠を求めよ
・現時点（2025年）では「導入しなければ取り残される」という脅しは根拠がない
・データが示すのは「誰も以前より多く出荷していない」という事実のみ

最大の問題は、AIツールによって生成されたコードが一般的にオープンソースプロジェクトの高い基準を満たしていないためです。

開発者はAIによる出力をレビューするのに多くの時間を費やすこととなり、AIに追加で指示を出したり、コード生成を待ったり、致命的欠陥がある場合は出力を破棄したり、再びAIに指示を出したりと、同じ作業を何度も繰り返さなければならなくなるケースがありました。

実際、Cursorが出力したコードのうち、開発者が使用したのは39％だけだったと報告されています。
なお、この39％のコードもそのまま使用されているわけではなく、開発者によるレビューや手直しが行われています。

https://gigazine.net/news/20250711-ai-coding-tools-reduce-productivity/

AIでコーディングが早くなったと思ってるのは勘違いだからな

AI企業の大言壮語はただのフカシ

どこが賢いのか

ポルノは急激に増えてる

得意なところとそうでないところが分かれる

という指示で本当にブロック崩しが作られてブロックの行を増やすぐらいは出来たのでこりゃ凄いなと思ったもので

これよ
散々持ち上げたのってビッグテックが従業員切りたいからでしょ
コロナ需要の反動では説明つかないレベルでずっとリストラしてるし

AIはコーディングできない人の為にあるものだぞ
そもそも自分で作れる人に取っては足かせでしかない

いっきに大量に出力させるとわけわからなくなるしゴミが混ざると見つけられん

一番の問題はそれさえもマトモに書けないゴミ猿しか居ないという事実( ・ω・ .)

>>238

windowsって利用者多いから色々叩かれるけど、不具合がRHELと比べて多いわけじゃないよ。

デタラメが許容される創作と
数千行の1行でも間違えたら期待する結果に
ならない論理じゃ実用性が違いすぎる

そりゃまあありふれた簡単な物ならまともに書くがデータサイエンスなんかで使用すると
numpyやtensorflowなんかに既にある物を自作してエラー吐く

地獄のレビュー祭り緊急開催だよ( ・ω・ .)

それも時間の問題だけどな。

AIがひとつのアプリをまるっと作るなんて夢物語