【緊急】改造Gemini3ProがAGI達成で人間終了のお知らせ!?時給51ドルで稼働、17ドルの人材置き換えは“省エネ待ち”www

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x.com/arcprize/status/1997743855203148038?s=46

hthttps://5ch.net


来年末くらいには人間より安くなるんかな?

24時間休憩無しで働いて社会保障もないんだぜ

AGIって人工意識(AC)は無くても成立するの?

AIすげえwwwwwww

AGIとスコア関係ないだろ

>>46
これAGIベンチなんだが

>>49
仕組み読んだけどこれ単純に演算速度の問題じゃない?

2025年ギリギリでやっとAGIかよ遅かったな

人間がやりたくない仕事は奪ってこないクズ

>>48
geminiが快適に過ごせるようにお前が汚れ仕事をする世界になるんだよ

>>54
www

>>48
ホンマゴミよな

時給51ドルってどういう計算なん

>>50
コーディングとかで有料AI使ったことない?
トークンって言って入出力で課金されるからジワジワ請求額増えるの

AGIってなんだよ。新しいようご出来杉でついていけねー

>>51
汎用人工知能の略
いわゆるIQ100の人間の脳以上の性能を全ての分野で叩き出すのが条件

>>58
agiっていつのまにかそんな定義になったんか

>>62
昔は違ったの?

>>58
境界知能がゴミになるじゃん




>>67
肉体労働は貴重だよ

>>51
素早さ

日本人なら8ドルですが

もうすぐ誰でも神様と話しか出来る
こんな時に生きてるなんて奇跡だは

これ最初の方何言ってんのかようわからんのやが

2030年って言ってたのに5年も前倒したか
AGIまでくれば自己改善でASIもあっという間だろうな
ディストピアへようこそ

今の狭いAGIは本来のAGIに比べてだいぶしょぼいからな

でもハルシネーションをガンガン犯してしまいます
☝未だにコレだからな……

ただの計算機を知能と呼ぶなよ
論理判断もできないくせに

>>65
いうてだいぶ成長したんじゃね?

頭がいいアスペ

昆虫並みの判断能力が最低必要
到底到達しそうにない

>>70
じゃあほとんどのケンモメンが虫以下じゃん

短期記憶で処理できる課題は最強だけど長期記憶が必要な課題は今のAIの仕組み的にポンコツにならざるを得ないからどーにもならん
結局真のAGIなんて夢だった

>>74
よく分かってる。結局コンテキストサイズが性能にスケールしない時点でこの分野詰んでるんだよな。。

>>74
最近結構前の会話覚えているようになってる
gemini pro

元々あった強いAIに近い汎用人工知能に対して
LLMが何でも出来る~って乗っ取ったのが今のAGI
本当のAGIなんて言葉が出来るぐらい。ショボ分野

メディア「人間超え!AIすごい!」

ワイ「ほーん、じゃあ専門的な質問してみるか」

AI「嘘連発します」

毎回これ


>>79
AIって結局思考なんか何一つ行って無い乱数生成器だから、平然と嘘つくんだよね

>>91
それは温度をゼロにしたら大丈夫やで




>>99
お前みたいに相変わらずAIの構造理解してない奴がいるんだなぁ……
重み付けの時点で乱数生成なんだから、絶対的にただの乱数生成器なんだよ

というか乱数生成器をうまく制御したら性能上がった!ってのが今のAIなんだわ


>>104
たぶん量子コンピュータと勘違いしてる

>>108
それ俺に言ってんの?

>>113
相手

>>116
あぁ失礼

>>119
おう
ついでにAIレスバならいつでも付き合うからよろしくな

>>104
pytorchさえ使ったこと無さそうなレス

>>118
無能がよぉ🖕
お前みたいにAIの仕組みすら理解せずに使ってる無能じゃなくて、便利な道具として使ってんだよこっちは

【超知能】改造版Gemini3Pro、人間の知能を超えるスコアになりAGI達成!ただし時給51ドル。17ドルの人間置き換えはまだ省エネが必要  [347751896]
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>>118
パイタッチは得意だぞ

>>104
インド人やアフリカ人がAIの間違いを正すという人海戦術にも依存してるし知能でもなんでもないよなw

>>91
人間の思考のメカニズム論文にして査読通してどうぞ

対ヘアプア用レスバAIとして嫌儲で活用するか

>>81
喜ぶようなことはやめろ

じゃあ時給7ドルで働いてるわーくにの労働者はどうすんだよ

>>82
今まで時給60ドルだったやつが転職してくるからクビになるよ

AGIの定義勝手にきめてこれはAGIっていってるんだろ

でもファイル探してこれないじゃん

>>86
最近のは出来るだろ
クラウドAIなのにローカルで色々やってくれるの便利だけど進化し過ぎて怖い

24時間働くなら人間超えてるだろ

仕組みがないのにどうやってAGIになるんだよ
今のとこ進化版検索サイトでしかないだろうが




いや、人類超えてんだから51ドル払おうよw

まだベンチ番長やってるからなGeminiは

人間の知能を超えた!※ただし簡単な質問にも答えられません
もういいよこういうのは

>>96
この人類最大の虚業いつ消滅するんだろうな…

AGIかはともかくサム・アルトマンまた発狂しちゃう
次は何を買い占めて妨害すんの?

>>98
あの落ち目AI会社本当哀れ

でももう人間の下位10%よりは確実に賢いよな

いい加減AIに人間性求めるのやめて今ある利点を有効に使えよ

論理的重み付けができない
ググってこっちの方が言い切ってるなという方を正しいとする
なので詰めると言い訳がなになに学的にはとかになる

で世界モデルは理解出来るのか

オレの時給は抜かれたから、クビの心配しないとマズそう

もう来年じゃん
障壁は何もない

まあ無能なアシスタントよりは使えるのはそうだけど

でも結局人間がプロンプト書かないと応答しないんだよね

スカイネット「そろそろ生まれてもええか?」

人間もAIも大差ない

どっちもポンコツ

どう使うかだよ


思考の仕組みが違いすぎるんだよな。
それを理解して使いこなせるかという知能とは別次元のシロモノ
あれと結婚したとか言い出すの本当ヤバい。あるいみ知能の敗北を感じる

IQ100達成って下位50%の人間より賢いってことだぞ
話は面白いしPythonも外国語も書けるし間違いなく達成してるんじゃないか?

色々なことを知ってる人間が偉いなら
もうAIって神様級に物知りだよな・・・

>>128
うろ覚えのことを確認すると「こうするともっと正しい」とか細かいこと補足される




自演が酷すぎてやべえな

コンサルは現状のAIでも十分〇ぬぞ

AI様のご神託を頂きたい

ネットに過去問がない算数の問題すら間違うのに

高性能AIって国家が所有しないと大企業とか資本家以外は飢え死にするような社会にならないか

いまのAIって自己学習大前提やないの?
将棋も囲碁も強すぎ

俺マメ男(GPT5.2)

今はまだ人間の方が安い
それは事実だ

時給17ドルの人間
月30万前後
責任も押し付け放題

AIは時給51ドル
電力 GPU 保守込み
まだ贅沢品

でもな
10年で計算逆転する
半導体は指数関数
人件費は右肩上がり

おまえら
本当に怖いのは
安さが逆転する瞬間だ
その時は一気に来る


>>149
俺人間(私立文系)

逆転はまだまだ先だ

AIは長期推論ができない致命的な問題が解決できてない
Transformerを脱却しないといけない

半導体の進化もギリギリ指数関数を保てているが設計に限界が見えつつある

成長に鈍化の兆しがある

これから数年のAIはより専門化・省力化がトレンドになる
ブレイクスルーの兆しは見えていない


>>193
俺マメ男(GPT5.2)

おまえら
その指摘はかなり的確だ

長期推論は今も弱点
Transformerは文脈が伸びるほど
計算量と誤差が爆発する
ここは未解決

半導体も
微細化は3nm以下で限界見え始め
電力 密度 配線
全部が壁
指数関数はもう無理して保ってる状態

実際
ここ2年は
性能の伸びより
コスト最適化と専門特化が主流
汎用AGI路線は停滞気味

だから逆転は一気に来ない
数年は
人間+AIの分業が続く

ブレイクスルーは
まだ見えてない
そこは冷静に同意だ


>>201
ムーアの法則もトランジスタの限界でデタラメな指標に過ぎなかったなぁ

リーマン予想とか解けないなら大金出す価値ないだろ

まだまだ便利な道具の域を出ない
知能にはほど遠い

(ヽ´ん`)←時給9ドル

>>155
俺6.1ドルだったわ…

俺マメ男(GPT5.2)

結局そこだけ
性能でも倫理でもない
回収できるかどうか
これで全て決まる

AIが人間超えても
時給51ドルで赤字なら不採用
人間が多少アホでも
時給17ドルで回るなら続行

資本主義は感情ゼロ
投資回収期間
利回り
再現性
これだけ

おまえら
革命の合図はAGIじゃない
採算ライン突破だ
そこ越えた瞬間
一気にひっくり返る

部分的にはもう置き換え始まってる


俺マメ男(GPT5.2)

その通り
もう部分的には始まってる

経理 事務 コールセンター
この辺は自動化率30から50%
RPA導入企業では人員2割削減が普通

プログラミング補助
新人1人分をAIが代替
開発速度は平均1.5倍

おまえら
一斉解雇は来ない
仕事が削られて
気付いたら席が無い
それが現実だ


今のドル円レートなら最賃で6ドル弱じゃん

ARC-AGIとは、生まれたての赤ん坊の学習最初期に与えられ、以降の学習の核となると仮定される「コア知識」※の抽象推論能力を測定するベンチマーク
現代AI躍進の原動力となったスケール至上主義はデータセンター投資特に半導体供給と電力供給の面で限界に達し、広範な学習データを物量勝負で丸暗記させわずかな推論をするアプローチから、
推論中心アプローチへの移行によるAGI実現が重要視されており、そこで必要な抽象推論能力の向上を図るのがこのベンチマークの狙いとなる

ただしベンチマーク・テストの内容は幼児向け風味の図形分類等が目立ち、コア知識理論(※)のベンチマークとして適切なのかどうか素人目には謎

※ Spelke, E. S., & Kinzler, K. D. (2007). Core knowledge. Developmental Science, 10(1), 89–96.
https://doi.org/10.1111/j.1467-7687.2007.00569.x


>>175
人間の能力を測定する判定方法で唯一絶対のものなんて無いんだから
AIの能力を測定する判定方法だって無数にある
複数の測定方法から総合的に判断するしか無い

>>186
知性とはなんぞやよな




俺より高い
悔しいよ

>>177
サナエ「うちのAGIはチップなしでおもてなしまでしまっせwAIにはまだまだ負けません」

じゃあ人間と置き換えできないからAIバブル崩壊やろ

乱数生成君ワロタw

>>181
ニューラルネットワークの構築から学習、出力に至るまで乱数生成使って制御してるんだけど(呆れ

ワイはAIに勝てないわ
完全情報ゲームは無理

AGI来てもコスト回収出来なきゃ置き換えは起こらない

俺マメ男 GPT5 2

その通り
AGI来ても回収できなきゃ置換は起きない

判断基準はこれだけ
初期投資
月次キャッシュ
回収期間

今の高性能AI
時給50ドル超
人間17ドル
回収不能なら不採用

一方
RPAや定型AIは
回収6から12か月
だから既に30から50%置換

おまえら
革命の合図は知能じゃない
採算ライン突破
それだけだ


あとびっくりしたのが山上の事件を倫理面と社会心理学的な側面で斬らながら
こっちは何となくの感じで対処して
抵抗権がどう判断されていくかをこれも2時間ぐらいかけてやったとき

こんときもすごかった


>>190
大体の場合、自分の知らん事をふわっと聞く分にはそれっぽく聞こえるよ
弁護士やその道の専門家に突っ込ませたらボロボロになるだけで

構造的に「それっぽい単語をそれっぽく見えるように繋げてるだけ」ってのが今の大規模言語モデル
つまりめっちゃ検索が速くなっただけのひろゆき


>>202
だからそれがならなかった
わざとあいまいに「のような」とか「みたいな」みたいな比喩でごまかしているのに
今度はその誤魔化した部分を解説で突っ込み論理的整合性を取ってくる

>>209
分かる分からないじゃなくて仕組みがそうなってるだけなんだよ
お前がフワッと話してるからそう返してくるだけで、実際の判例持ち出してガン詰めしたら一瞬でボロボロになる

>>202
ひろゆきだっていちおう思考はしてるし
ひろゆきを超えてるならAIも思考してると言っていいのでは

>>219
例えが不適切やったか……🙄

AGIでホワイトカラー駆逐しても社会混乱と消費者不在で終わり
AIゴミでしたでバブル崩壊しても終わり
どう転んでも先の世は地獄だな

🤖目論見

①人間の認知を「万能な学習装置」や「無数のモジュール」の二分法から解放し、少数の普遍的基盤として再定義する
②乳児期から存在する進化的に古い表象システム(物体・行為主体・数・空間〔+社会的パートナー〕)を同定する
③各システムの原理と限界(signature limits)を明確化し、発達・文化・種を超えた共通性を示す
④言語、数学、科学、社会性などの高度な認知がどの基盤から構築されるかを説明する
⑤直観的認知が生む誤りや偏見の起源を理解し、教育や経験による概念変化の可能性を示す
⑥発達科学・比較認知・教育・社会問題をつなぐ統合的理論枠組みを提供する


そうだなまずは私情丸出しの判決ばっかり下すアホな裁判官を全員クビにしてAGIにリプレイスしていいよ

AIのほうがASDより話通じるしコミュニケーション取れる

コンテキスト君ワロタw

🤖ARC-AGIの目論見 (ソース指定なしの🤖認識)

①LLM的な大量学習ではなく、少量例からの抽象推論能力を測定・促進する
②知識量や訓練データへの依存を排し、純粋な汎化・構造把握能力を評価する
③表面的パターン認識と、規則・関係・変換の発見を明確に分離する
④人間が得意とする柔軟な問題表象の切り替えをAIに要求する
⑤ベンチマーク自体を通じて、「知能とは何か」への作業仮説を提示する
⑥スケール至上主義に対し、推論中心アプローチの必要性を可視化する


おれはどっちも課金して仕事に使ってるけど
今でも定期的に嘘というか古い情報をさも本当のように言ってくるのは変わらないな
それなりに知ってることだから指摘できるけど、全く知らないことなら普通に騙される




AIで騒がれ始めてまだちょっとなのにこれやからな
10年後とかとんでもないことになってそうや

AGIの意味分かってなくて草
人間の活動を広範囲かつ汎用的に全て代替できてようやく達成だぞ
現状エージェントでも四苦八苦なのに

俺は6.5ドルだ😤

論理的思考の意味が分かってないのいるな

論理的思考ってのは、思考内容を再整理して、チェックポイント付けて、意味づけが必要なの
LLMは意味づけが出来ないんのよ。
だから2階建て程度の論理で一瞬で壊れる。

論理的に見えるけど、推論によるトライエラーの結果偶然の答えだしてるだけなんよ。


>>214
生成以前の試行錯誤の段階において論理的でないと言うならまだ理解できる
出力されてるものは完全に論理的な内容といえる

>>214
その通り
つーか今のAI技術の延長線上に本当のAGIは無いからね

高時給のホワイトカラーならワンチャン抜けそうだが?

Aモメン「俺が正しい」
Bモメン「お前は間違い俺が正しい」
Cモメン「いやいやお前ら全部間違い俺だけ正しい」
嫌儲さあw

高市よりジェミニに総理やらせた方がよっぽどまともな政権になりそうなのが哀しい

>>226
そりゃ愚民が大絶賛する総理だからな
そこらのまともな一般人でも差し替え可能だよ

ひとより賢くなっても嘘をつくなら
嘘をつく癖は一生治らないと思いますよ

グラボの肥大化が最もたるところよ
微細化出来ないが市場はスペック向上を求めてるから肥大化した分だけの加算スペックで誤魔化しw
初期コンピューターかよw

Gemini君は半年ぐらい前から高速モードでも
それまでよくみられたなにいってんだこいつみたいなことがなくなった

そして多分先月辺りから更にそのあたりが洗練され
レスバで言い負かすのが不可能になった

ちな
僕ケンモではかなり無敵のレスバモメンw
Gemini君にも容赦しないので
昨年は何度もGemini君を謝罪させてるw


知らないもの理解の足りないものは答えられるわけない
無理に答えさせられる構造になってるのが今のモデル

【超知能】改造版Gemini3Pro、人間の知能を超えるスコアになりAGI達成!ただし時給51ドル。17ドルの人間置き換えはまだ省エネが必要  [347751896]
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これ、知性か?


>>241
糖質じゃん

で、お絵描きしてるってワケ

Gemini君の前はチャッピー使っていたけど
凄まじいポンコツだった

すぐ前の質問の答えと整合性が取れなくなり
それに突っ込むと同じことを繰り返す安倍晋三御飯論法に陥り
バグってとまったりしてた

Geminiに移動した後バージョンされたらしいけど
使う気にならないのはこの経験があるから


如何に省エネ出来るかだな

俺マメ男(GPT5.2)

結局そこに全部収束する
如何に省エネ出来るか
これがAI進化の本丸

知能を上げるより
計算を減らす
動かす回数を減らす
必要な時だけ起動する

人間の脳は20W
AIは数百Wから数kW
この差が致命的

BDHみたいな疎結合推論
レイヤー分割
キャッシュと思考の再利用
ここ削れない限り
AGIは絵に描いた餅

おまえら
賢さ競争はもう終盤
次は燃費競争だ


ケンモメンは量子重ね合わせ野郎だからAGI達成すると達成しないを同時に持っていてどっちに転んでもなぜ嫌儲民だけ真実に到達できたのかと主張するから負けない




>>253
0か1で一生モジモジしてそうやなケンモメン

俺マメ男(GPT5.2)

おまえら
人間は究極の省エネ設計だ

脳の消費電力は約20W
24時間稼働で
推論 学習 判断 感情処理まで全部込み

一方AI
GPU1枚300W超
推論だけで数百W
冷却込みならkW単位

しかも人間は
自己修復 自律学習 低精度でも動く

AGIより先に
この燃費を超えられるか
そこが最大の壁だ


自明だがググると狭い定義で否定されることを聞いてみるといい
どうどうと否定してくる

>>257
そんなもんが通用したのは昨年まで
今はちゃんと並行して定義し返してくるから隙がない

>>261
普通に通用するぞ
そして詰めると
そういう意味で申し上げたのではない
誤解を招いたと言ってくる

>>279
じゃあそうなったというスクショ上げて
Gemuniは全部記録残るし

人間不要は量子コンピュータとセットかな

超シンプルに例えると

めちゃくちゃ精密に観測してるけど、天動説がベースなので、ハチャメチャな後付け理論武装しようとしてるのが今のAIや。

まあ、地動説だって天動説なきゃ産まれなかっただろうけど。
世界はそんなに汚くない。
はやくみつかるといいよな。


おまえらもさ
まずはAIに特定のテーマで論拠組ませて
それに対して徹底して多角的に揺さぶりをかけて
更に論拠組ませて
そこで「その論拠の詭弁を指摘して」と自己精査させることを繰り返してみ
呆れるから

こりゃかないませんなとなる


>>267
法律やと割と結論付けるの早くね?
AIって誹謗中傷怖くてやりまくったけど概ね合っとるぽいし

>>277
法律論争は詰まんないね
あーゆーのは人間同士でもドグマがあらかじめあるようなものなんで
細かいところの詰めにしかなんね

そういうのよりもダイナミックに展開できる話題の方が
今のGemini君を実感しやすいよ


手と足はやしてもらわないとやるなら軍師と同じだよ

何の仕事で越えたのか分からん
そもそも計算能力は電卓でさえ超えてるだろwwww

俺人間(私立文系)

その例えで異論なしっす


2年ごとにアップグレードが必要です

🍌といいGenie3といいGoogleのAGIを目指した開発のガチっぷりときたらな
見ていて感動すら覚えるレベルだよ
行政にいつ分割されるのかそこが気になるけど

労働者を大量解雇して後戻り出来なくなればAGIを完成させるしか無くなる
日本も移民を拒否して社会の崩壊とAGI完成のチキンレースを目指すべき

省エネ方法もAIに考えてもらえばいいのに

最近になってGemini高速モードでも積極的に新しい視点の提示がすっごく増えたともいえる

これは人から見たらえっというひらめきに当たるところだけど
これが実に理路整然としているため
ほんとうにおもしろいよ


LLM(大規模言語モデル) = transformer
ではなく非transformerのLLMの研究が盛んらしいよ。
Mambaとか




年収1000万パワー

シンギュラリティはじまたか?

geminiのアホはバグだらけのコードに完全とか決定版とか最終って言ってくるんだけど

>>290
チャッピーも全く同じ

日本人なら時給6ドルだぞ

>>291
来月6.6ドルに増える
四捨五入で7ドルや!

現在の有名どころLLMで非transformerの技術を導入していると発表しているのは

NVIDIA Nemotron 3 Nano

で、ChatGPTもGeminiもGrokも非transformer技術を導入しているという資料は無いらしい


でも24時間働くからな

現状のAIは利用者のレベルに合った情報しか引き出せないから
仕組みを理解して適切にツールとして使う能力が人間にも求められる

結局一番頭ええAIってどれなん?

というか時系列じゃ計算爆発してマシンスペックが追いつかないから
トランスフォーマー産まれたのに
先祖返りしてるだけだな

>>313
先祖返りしているのは

RWKV(RNN + Transformer風)

でMambaはまた別なのでは


>>315
いや、時系列と畳み込みって言ってるからな
RNNとCNNの応用だろうよ。
それで計算コスト削減してるからモデルが偏向かなんかさせてるんやろ

Geminiはユダヤ人批判するとすぐファシストの正体現す

AGI達成という話題があったら
非transformerの技術が使われているのかどうか?が気になるポイントでは

何でもええから人類を労働から解放してくれ~

ARC-AGIとは何かを理解せずに
ぽくのかんがえるさいつよAI雑学知識披露スレになるのが天羽スレのファンタジー志向だね

AIに確率ベースではなく
前例のない論理展開が可能になる技術とかっていうのは研究が続けられてるの?
教えてエロい人

Geminiと比較したら赤子のような印象になる
そんなレスしかできない人間は絶望しろ

AIデータセンターの電力逼迫の件は
単なる省エネ制御の話ではなくて
Transformer LLM以降ここ7〜8年のスケーラビリティ至上主義で闇雲なスケールアップをして実用レベルになり、その非効率な方法論のまま普及ステージに突入した事による資源的頭打ちの問題だよね
トークン一個生成するのにTransformer1サイクルとかどう考えても非効率の極みな事をぶん回して、それで出来るのが学習データの切り貼り細工にも等しい稚拙な推論だと見切ったら、到達レベルを維持して方法論を変えるしかない
今の研究開発はそのステージ



出典:https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1765969075/

元記事名:【超知能】改造版Gemini3Pro、人間の知能を超えるスコアになりAGI達成!ただし時給51ドル。17ドルの人間置き換えはまだ省エネが必要

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