AI「文系科目得意です。理系科目が苦手です」←衝撃的だったよな

hhttps://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC115GU0R10C25A4000000/

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今AIと呼ばれているものは、統計的手法で「それっぽい」回答を作ってるだけのこと。
その基盤となる学習データと、それらを効率的に選んでつなぎ合わせる「推論」の要素技術を磨いてみたらなんだか十分実用レベルのものができてしまったので、

「なんかもうこれでAIってことでいいんじゃね？」

となって今に至るわけだ。

これは300年以上前にイギリスのヒュームが唱えた哲学の命題だよ？

AIの競技プログラミング能力、強化学習がもたらすここまでの進化──OpenAI o3がトップ層に迫る

hhttps://ledge.ai/articles/ai_competitive_programming_reinforcement_learning_openai_o3

数字や記号、言語を使うことに関して
人間は完全にお株を奪われたな🥺

ダサいセリフしか浮かばんなーって時のヒントになる
まあそのままはキャラ性もあるから使えないけど

逆にネット上に全判例が載ってる中国法や判例どころか学説まで公開されてるinternatinal lawとかを英語でDeepSeekに聞いたら普通に正答が来るよ

そして、感覚的に思考することができないから、「未だ誰も答えを知らない問題」を解くこともできない。
一見、未知の問題を解いたように見えたとしても、それはあくまでも「過去の人類の蓄積」を組み合わせた結果「たまたま」たどり着いただけに過ぎない。

もし今の「AI」に未知の問題が解けるなら、リーマン予想とかのミレニアム問題を解かせて100万ドル獲得してる人間がとっくに現れてなきゃおかしいだろ？w

– 使ったLLMのモデル
– Cursor等のようなAI付きの開発環境を使ったか（プログラマやITエンジニアの場合）
– インプット（プロンプト）
– フローチャートをアップロードしたか（プログラマやITエンジニアの場合）
– アウトプット

>>119

AIの登場で余計に文系要素が強くなったな。
AIとの会話能力が底上げになるし。

AIのイラストもまだ中級者に毛が生えたレベルだし文学も哲学もまだ浅い
後者の答えは実践がモノをいうからAIが出力したものを人間がどう受け止めたか反映する時間が必要